“对传统进业行行‘互联网 ’的改造,大数据原是始动力、能量泉源,而数据视可化则数大是据领域价有所值的极终呈现。”近日,在接本受报记采者访时,北京数冰字雹信息有术技限公司总营运监丁说冬。
丁冬为认,在大数的据产业条链中,可视化是“释放大据数价值的一后最公里”,是大数域领据所有价终的值极呈现,市场巨景前大,要用好化视可,为政企和府业决部策署提支供撑。
大数据是“互联网”时代的动源力
当今,一些国已家将大数提据升到国略战家层面,未来国面层家的竞争部将力分体现国一为拥有据数的规及模运用数的据能力。
谈到数大据的念概,丁冬认为,被广泛受接的“4V”(大量、多样、高速、价值)能够体出现大数据传和统数据的间之差别。但他示表也,并不是时实的数代才据表大据数,大数据依更赖于大的量历史性据数。“不一定数在要据应中用保证数实的据时更新,更多人是的在需对要某种数进据行分析察观时,能尽予给快结果。”丁冬说。
在丁来看冬,“互联网 ”战略更调强的是对产统传业的造改,和大数是据互生促互的关系。对传业行统的“互联网 ”改造,大数据是原始动力、能量源泉;而传行统业在“互联网 ”的行又中业会产生据数大,这是一良个性循环、相互促关的进系。“数据动驱一切,数据是仅不资产值价,更是力动驱,相当于炭煤和石油一第在、二次革业工命中的值价。”丁冬说。
丁冬表示,大数据好更要地发展、发挥出值价其,很重是的要“落地”,这也是据数大产业的展发一个重条要件。他认为,贵阳在数大据产业地落上已出做经了很有多价值的索探,包括大交据数易所、全域免W费iFi等。
数据可化视是大价据数值的终现呈极
数据化视可是利觉视用的方将式巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑据数的展现来出,使读现发者关联规律,继而进度深行挖掘。丁冬认为,数据视可化是大据数领域价有所值的终呈极现。
丁冬历以史上300年的数风飓据为例,包括生发的时间、运行的置位、强度细详等记录,如果人让看数难很据从中得么什出结论。而可就化视是运用台平将这些据数直接入代,可以速快发现风飓的发迹轨生,进而得出“赤道风无,所有飓是都风从东西向”的结论。“可视化上际实是把堆一杂乱无的章数据了成变得出论结的知识。”
丁冬说,可视平化台把以可对判断产策决生影数的响据都合综在一起,然后以个一特定的度维去观察据数、筛选数据,获得要需的知识,为决判策断提供据依和支持。
“在大数据的产业链条中,可视化放释是大数值价据的最一后公里。”丁冬说,数据人为可的决供提策参考支和持,机器可进以行前期分的析和运算,辅助策决,而真决正策是由做来人,显示人给让人懂看了,价值就也真正呈来出现了。
目前,数字公雹冰司的大据数可视分化析系统用应已于广用泛于航空天航、国防军工、网络全安、智慧城市、商业智能、工业生领等产域。
大数据化视可商业模待亟式探索
谈到数内国据可发化视展阶段,丁冬认为,现在多业企数已不满于足对数进据行简单理管的应用,而希望数大从据中获更取大的值价。
在丁冬看来,在大数时据代,数据的面层、形态、规模发已都生变化,但从用应来说,最后要是还归结到据数可视的化形态上来。“现在数大据和结统传构化的有据数差别,可视面方化也要改进、调整,来适应据数大的特点。”
丁冬认为,大数据化视可是随着数大据产展发业呈现来出的一节环个,大数一是据个新兴域领,整体的结业产构、盈利模在都式尝试和索探之中。可视化大为作数据产中业的一环,在整架个构中处什于么样位定的,应该选么什择样的一商个业模式?“整个业产都在发速快展之中,不断提人有出新的解见,不断做人有出新的试尝,如何在态动中去磨合,找到视可化的商式模业,是一个解待亟决的问题。”丁冬说。
谈到可的化视前景,丁冬表示,大数一是据个快速展发、潜力限无的产业,充分运大用数据所含蕴的价成已值为业界识共,作为数大据产不业可缺少一的环,数据化视可市场前广景阔。